7个实战项目带你利用神经互联网

越多人工智能课程:

【使用卷积神经互联网开展图纸分类】

卷积神经网络非常符合于管理图像相关主题材料,该品种风度翩翩边疏解卷积神经网络原理,生机勃勃边带你入手使用caffe深度学习框架举行图片分类。

类别列表:

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花色效果与利益:

【深度学习初探——入门DL主流框架】

透过8个试验,指导学子们入门TensorFlow、Theano、Keras 及 Caffe 多少个主流的纵深学习框架,通过项目举办使同学精晓什么利用这几个框架搭建自身的深浅学习神经网络。

课程将借助各个框架的法定文书档案,先带我们耳闻则诵框架中着力的概念语法及常用函数(可作为深度模型的小器件),并在每种实验内容的末段都会综合那几个零器件搭建二个简易的神经深度互连网模型。十分适合全部自然python编程幼功,对人工智能、深度学习感兴趣的同班。

项目列表:

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课程列表:

最后:

如上正是7个关于神经网络的品类教程,感兴趣的能够点击课程详细查看完整教程举办学习~

越来越多实战项目点击这里开展查看~

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神经网络(neural network卡塔尔国是深度学习中大器晚成种非凡主要的模子,关于神经网络更详尽的介绍呢,这里就不介绍了,能够自行检索领会。小说首要收拾了7个神经网络的实战项目,相信对神经网络学习者会怀有利于~

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【神经网络达成手写字符识别系统】

该类型最终将依附BP神经互联网达成三个手写字符识别系统,系统会在服务器运营时自动读入训练好的神经互联网文件,倘使文件空头支票,则读入数据集起初训练,顾客能够透过在html页面上手写数字发送给服务器来获得识别结果。

效果图:

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【自联想器的 Python 落成】

该项目介绍人工神经互联网中的生物神经元,及突触间隙的就学进度。最终将实现基于hebb准绳的自联想存储器。由于自联想存款和储蓄器械备减少噪音,与去除不一样输入间的打扰功能,在测量试验阶段我们将输入有噪音或遮挡的数字图片查看联想结果。

训练集:

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测量检验结果:

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课程链接点笔者

【基于无监督学习的自编码器完毕】

黄金年代体初始难,在机械学习里在真正开头练习跑算法此前,都亟待开展多少预处理,大家须求人工的或“启发式”地去管理数量,提取特征,数据预管理的功能对后续操练进度很要紧。该品种介绍风姿浪漫种基于无监控学习神经互联网数据降维的大器晚成种接纳——自联想存储器。

效果图:

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学科链接点我

【使用 Python 完成深度神经网络】

该项目手把手教你利用 Python 完毕多少个纵深神经网络,令你在实际入手的长河中级知识分子道深度学习的部分基本原理,带你确实入门深度学习。

品种列表:

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图片 11扫笔者扫笔者

【神经互连网完结人脸识别职责】

该品种应用基于无监督学习的自编码器对人脸数据开展特征提取,实行图纸降维,利用降维后的结果作为有监督学习分类器的输入,最终使用三个三层神经互连网实现人脸识别的任务。

效果图:

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